OpenClaw CLI: Hoja de Comandos Esencial

Inicia un nuevo proyecto de scraping de OpenClaw en el directorio actual. Crea la estructura de archivos necesaria.

Usa un nombre descriptivo para tu proyecto para una mejor organización.

Configura parámetros globales o específicos del proyecto, como el user-agent por defecto o límites de tiempo de espera.

Puedes sobrescribir configuraciones globales a nivel de proyecto editando el archivo 'config.json' del proyecto.

Gestiona la autenticación para sitios web protegidos. Soporta varios tipos de autenticación, como formularios o tokens.

Usa 'openclaw login --help' para ver los tipos de autenticación disponibles y sus opciones.

Muestra el estado actual de un proyecto, incluyendo tareas programadas, últimos resultados y errores reportados.

Ejecuta este comando regularmente para monitorear la salud de tus operaciones de scraping.

Obtiene ayuda detallada sobre un comando específico de OpenClaw, mostrando sus opciones y ejemplos de uso.

Es tu mejor amigo cuando necesitas recordar la sintaxis o las capacidades de un comando.

Extrae elementos específicos de una URL utilizando selectores CSS o XPath para una extracción precisa.

Combina selectores para refinar tu objetivo y extraer datos anidados de manera eficiente.

Utiliza la inteligencia artificial para identificar y extraer texto relevante de una página web basándose en una etiqueta semántica.

Las etiquetas AI funcionan mejor con nombres claros y descriptivos, como 'PrecioArticulo' o 'DescripcionServicio'.

Detecta y extrae tablas de datos automáticamente de una URL, utilizando IA para identificar la estructura tabular.

Ideal para sitios donde la estructura de la tabla no es consistente o no tiene selectores claros.

Extrae URLs de imágenes o cualquier otro atributo de elementos seleccionados en una página web.

También puedes usar '--download' para descargar las imágenes directamente a tu sistema local.

Escanea el contenido de una URL para encontrar y extraer todas las ocurrencias que coincidan con una expresión regular dada.

Útil para extraer datos específicos incrustados en el texto que no son fácilmente accesibles con selectores.

Navega a una URL y sigue automáticamente los enlaces que coincidan con un selector dado, profundizando en el sitio.

Establece un límite de profundidad con '--depth ' para evitar bucles infinitos o un scraping excesivo.

Automatiza la paginación haciendo clic en un botón 'siguiente' o navegando a enlaces de página hasta un límite especificado.

Asegúrate de que tu selector para el botón 'siguiente' sea robusto y se mantenga consistente en todas las páginas.

Simula interacciones de usuario como clics en botones o enlaces para revelar contenido dinámico o navegar.

Utiliza '--delay ' para esperar que los elementos se carguen antes de interactuar con ellos.

Envía datos a un formulario web específico en una URL, simulando una interacción de usuario para acceder a contenido post-envío.

Inspecciona el tráfico de red del navegador para identificar los nombres de los campos y los valores correctos del formulario.

Elimina etiquetas HTML y otros elementos no deseados de un campo de texto extraído, dejando solo el texto plano.

Puedes combinarlo con '--strip-whitespace' para eliminar espacios en blanco excesivos al inicio y al final.

Aplica transformaciones a un campo de datos utilizando expresiones regulares para buscar y reemplazar patrones.

Las expresiones regulares son poderosas; prueba tus patrones en un validador antes de usarlos en OpenClaw.

Filtra los datos extraídos basándose en condiciones específicas aplicadas a los valores de un campo.

Soporta operadores lógicos como 'AND', 'OR' y 'NOT' para condiciones complejas.

Elimina filas duplicadas de tu conjunto de datos basándose en los valores de un campo específico.

Es crucial para asegurar la unicidad de los registros, especialmente cuando se combinan múltiples fuentes.

Exporta los datos extraídos a un archivo en formato CSV (Comma Separated Values).

Usa '--delimiter ";"' para especificar un delimitador diferente si lo necesitas.

Exporta los datos extraídos a un archivo en formato JSON (JavaScript Object Notation).

Ideal para integraciones con APIs o para almacenar datos semiestructurados.

Guarda los datos extraídos directamente en una tabla de una base de datos, configurada mediante un archivo de conexión.

OpenClaw soporta varias bases de datos SQL y NoSQL; consulta la documentación para ver las configuraciones.

Sube los datos extraídos a un bucket de Amazon S3, útil para almacenamiento en la nube y data lakes.

Asegúrate de tener las credenciales de AWS configuradas correctamente en tu entorno o en el archivo de configuración.

Exporta los datos a una hoja de cálculo de Microsoft Excel (.xlsx), manteniendo el formato tabular.

Puedes especificar múltiples hojas con '--sheet ' para organizar tu exportación.

Programa la ejecución de una tarea de OpenClaw utilizando la sintaxis de cron para intervalos regulares.

Verifica tu expresión cron con una herramienta en línea para asegurar que se ejecuta en el momento deseado.

Ejecuta un script de OpenClaw predefinido que contiene una secuencia de comandos o un flujo de trabajo complejo.

Los scripts permiten modularizar y reutilizar lógica de scraping, haciendo tus proyectos más mantenibles.

Monitorea una URL para detectar cambios en un elemento específico y envía alertas cuando se detecta una diferencia.

Combina con un servicio de notificación (ej. Slack, Email) configurado en 'openclaw config' para recibir alertas instantáneas.

Define y ejecuta flujos de trabajo complejos, encadenando múltiples comandos de OpenClaw en una secuencia lógica.

Los pipelines son esenciales para proyectos donde se requiere extracción, procesamiento y exportación en un solo flujo.

Realiza un análisis de sentimiento en un bloque de texto dado, clasificándolo como positivo, negativo o neutro.

Ideal para analizar reseñas de productos o comentarios de usuarios extraídos de la web.

Clasifica texto utilizando modelos de IA preentrenados o personalizados, útil para categorizar contenido.

Puedes entrenar tus propios modelos de clasificación con 'openclaw train model --data '.

Genera un resumen conciso del contenido principal de una URL, utilizando algoritmos de IA para identificar puntos clave.

Ajusta '--length' a 'medium' o 'long' para obtener resúmenes más detallados según tus necesidades.

Extrae entidades nombradas (personas, organizaciones, lugares, fechas) de un texto, identificando información clave.

Especifica los tipos de entidades que te interesan para un resultado más enfocado y relevante.

Utiliza IA para inferir y generar un esquema de datos estructurado a partir del contenido de una URL, sugiriendo campos y tipos.

Es un excelente punto de partida para definir tu estructura de datos antes de iniciar un scraping complejo.