Osnovne Komande i Inicijalizacija
openclaw init
Inicijalizira novi OpenClaw projekat u navedenom direktorijumu, postavljajući osnovnu strukturu za vaše zadatke.
Koristite ovu komandu na početku svakog novog projekta za urednu organizaciju resursa i konfiguracija.
openclaw login
Prijavljuje se na vaš OpenClaw nalog, omogućavajući pristup naprednim funkcijama i AI modelima.
Osigurajte da imate aktivnu internet vezu i ispravne akreditive za uspješnu prijavu.
openclaw help
Prikazuje detaljnu pomoć i opcije za specifičnu OpenClaw komandu, što je korisno za istraživanje funkcionalnosti.
Ako ste nesigurni oko parametara komande, 'help' je vaš prvi korak ka rješenju.
openclaw version
Prikazuje trenutno instaliranu verziju OpenClaw CLI alata.
Redovno provjeravajte verziju kako biste bili sigurni da koristite najnovije funkcije i sigurnosne zakrpe.
Web Scraping i Ekstrakcija Podataka
openclaw scrape url --selector
Izvršava web scraping sa navedenog URL-a, prikupljajući podatke koji odgovaraju datom CSS ili XPath selektoru.
Precizni selektori su ključni za dobijanje tačnih podataka. Testirajte selektore prije pokretanja scrapinga.
openclaw extract text --ai-model
Koristi AI model za inteligentnu ekstrakciju relevantnog teksta sa web stranice, prevazilazeći ograničenja klasičnih selektora.
Odaberite AI model optimiziran za tip sadržaja koji ekstrahujete (npr. 'news-article-extractor').
openclaw capture screenshot --output
Snima screenshot web stranice sa navedenog URL-a i sprema ga na određenu lokaciju.
Ovo je korisno za vizuelnu provjeru scraped sadržaja ili za dokumentaciju stanja web stranice.
openclaw crawl --depth --output
Pokreće dubinsko pretraživanje (crawling) web stranice počevši od 'start_url' do navedene dubine, prikupljajući linkove i osnovne informacije.
Budite oprezni sa velikim dubinama pretraživanja kako biste izbjegli preopterećenje servera i duge procese.
openclaw parse json --key
Parsira JSON podatke dostupne na datom URL-u i izdvaja vrijednost na navedenoj JSON putanji.
Idealno za API endpointove koji vraćaju JSON. Koristite alate za pregled JSON-a za određivanje putanje.
Transformacija i Čišćenje Podataka
openclaw transform csv --rules
Primjenjuje skup definisanih pravila iz JSON datoteke za transformaciju i restrukturiranje podataka u CSV datoteci.
Pravila mogu uključivati preimenovanje kolona, spajanje, razdvajanje ili primjenu funkcija na podatke.
openclaw clean text --patterns
Čisti tekstualni sadržaj iz datoteke uklanjajući ili zamjenjujući obrasce definisane u regex datoteci.
Kreirajte biblioteku regex obrazaca za često ponavljajuće zadatke čišćenja teksta.
openclaw normalize dates --format --input
Normalizira format datuma u navedenoj koloni unutar skupa podataka na standardni format, npr. ISO8601.
Osigurajte da ulazni datumi imaju konzistentan format ili koristite AI za prepoznavanje različitih formata.
openclaw deduplicate --key
Uklanja duplikate iz skupa podataka (JSON ili CSV) na osnovu vrijednosti u specificiranoj koloni.
Odaberite kolonu koja garantuje jedinstvenost zapisa, kao što je ID ili URL.
Automatizacija i Radni Tokovi
openclaw run workflow
Pokreće predefinisani radni tok koji kombinuje više OpenClaw komandi u sekvencu.
Radni tokovi su idealni za kompleksne zadatke koji zahtijevaju više koraka, od scrapinga do izvještavanja.
openclaw schedule task --cron "0 0 * * *"
Zakazuje izvršavanje OpenClaw komande ili radnog toka u određenim intervalima koristeći cron sintaksu.
Koristite online cron generatore za kreiranje složenih rasporeda bez grešaka.
openclaw monitor url --interval --webhook
Kontinuirano prati promjene na web stranici i šalje obavijest putem webhooka kada se detektuju izmjene.
Postavite interval praćenja razumno kako biste izbjegli prekomjerno opterećenje web stranice.
openclaw integrate webhook --url
Konfigurira OpenClaw da šalje podatke na specificirani webhook URL kada se dogodi određeni događaj (npr. 'data_extracted').
Webhookovi omogućavaju integraciju OpenClaw-a sa drugim sistemima i aplikacijama u realnom vremenu.
Upravljanje AI Modelima
openclaw model list
Prikazuje listu svih dostupnih AI modela unutar vašeg OpenClaw okruženja, uključujući prilagođene i sistemske modele.
Redovno provjeravajte listu modela za nove verzije ili za provjeru statusa vaših obučenih modela.
openclaw model train --output
Pokreće proces obuke novog AI modela koristeći označene podatke sa navedene putanje.
Kvalitet i kvantitet podataka za obuku direktno utječu na performanse i preciznost modela.
openclaw model deploy
Postavlja obučeni AI model na OpenClaw servere, čineći ga dostupnim za upotrebu u ekstrakciji i automatizaciji.
Nakon deploymenta, model je spreman za integraciju u vaše scraping i ekstrakcijske zadatke.
openclaw model evaluate --test-data
Evaluira performanse i preciznost AI modela koristeći skup testnih podataka.
Redovna evaluacija pomaže u identificiranju potrebe za ponovnom obukom ili finim podešavanjem modela.
openclaw model update --version
Ažurira postojeći AI model na novu verziju, bilo da je riječ o sistemskom ažuriranju ili novoj obučenoj iteraciji.
Uvijek testirajte nove verzije modela u staging okruženju prije primjene u produkciji.
Izlaz i Izveštavanje
openclaw export data --file
Izvozi prikupljene ili transformisane podatke u specificiranom formatu (npr. CSV, JSON, Excel) na datu izlaznu putanju.
Izaberite format koji najbolje odgovara vašim potrebama za dalju analizu ili integraciju sa drugim alatima.
openclaw report generate --data
Generiše izvještaj koristeći predefinisani predložak i ulazne podatke.
Kreirajte prilagođene predloške izvještaja za konzistentan i profesionalan prikaz podataka.
openclaw visualize chart --type
Vizualizira podatke iz CSV datoteke kreiranjem grafikona specificiranog tipa (npr. 'bar', 'line', 'pie').
Vizualizacije pomažu u brzom razumijevanju trendova i obrazaca u prikupljenim podacima.
openclaw log view --level
Prikazuje sistemske logove OpenClaw-a, filtrirane po nivou ozbiljnosti, radi otklanjanja grešaka i praćenja.
Detaljno pregledajte logove prilikom rješavanja problema ili optimizacije performansi vaših zadataka.