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在 Node.js 环境利用 Vitest 与 GraphQL Schema 对 MariaDB 的 Pandas 数据转换进行端到端验证 在 Node.js 环境利用 Vitest 与 GraphQL Schema 对 MariaDB 的 Pandas 数据转换进行端到端验证
一个生产环境的数据处理管道中，最隐蔽的故障往往不是显式的程序崩溃，而是在转换逻辑中悄无声息地发生的数据讹误。一个错误的join条件、一个未处理的NULL值，或是一个类型转换的偏差，都可能导致下游业务报表与机器学习模型得出灾难性的错误结论。问
2024-03-27 数据工程
Vitest GraphQL MariaDB Pandas 数据质量
构建服务于Flutter与Angular微前端的Rails网关及其Oracle数据库适配层 构建服务于Flutter与Angular微前端的Rails网关及其Oracle数据库适配层
我们面临的困境相当典型：一个仍在为公司创造核心价值，但技术栈已严重老化的系统。前端是 Angular.js 1.5，后端是庞大的 Ruby on Rails 3 单体应用，数据库则牢牢地绑定在 Oracle 11g 上。业务部门要求为这个系
2023-11-15 架构设计
Ruby on Rails Flutter Oracle Kanban Angular
Go-Gin 应用中基于 Redis Lua 的动态多策略API限流器实现复盘 Go-Gin 应用中基于 Redis Lua 的动态多策略API限流器实现复盘
新功能上线后用户增长曲线很漂亮，直到市场部开启了新一轮推广。数据库主节点的CPU使用率在晚高峰直接触及95%的告警线。经过紧急排查，根源锁定在一个计算密集型的查询接口上，它正被部分自动化脚本和少数高频用户无情地调用。一个健壮的API限流器，
2023-10-27 后端架构
Go-Gin Redis 敏捷开发 中间件 高可用
在 Azure AKS 上构建从 Caddy 到 MobX 的全栈可观测性数据管道 在 Azure AKS 上构建从 Caddy 到 MobX 的全栈可观测性数据管道
在一个多租户SaaS平台中，可观测性的挑战远不止于收集后端服务的CPU和内存使用率。真正的痛点在于数据孤岛：前端的用户感知性能数据（如页面加载、API交互耗时）与后端服务的健康状况、乃至边缘入口的流量指标完全割裂。当客户报告“系统很慢”时，
2023-10-27 云原生
Azure AKS Caddy Backend MobX InfluxDB
构建一套贯穿 Swift、Java 与 TypeScript 的 WebSocket 全链路追踪系统 构建一套贯穿 Swift、Java 与 TypeScript 的 WebSocket 全链路追踪系统
我们的实时仪表盘系统成了一个调试黑洞。一个指令从用户的iOS设备发出，通过WebSocket推送到Java后端，再分发给Web端的监控面板。当指令“石沉大海”时，排查过程就是一场灾难。问题出在Swift客户端的网络抖动、WebSocket网
2023-10-27 分布式架构
Swift WebSockets Java TypeScript OpenTelemetry
集成 Neo4j 图谱与 Meilisearch 搜索引擎构建 Vue 驱动的统一资源视图 集成 Neo4j 图谱与 Meilisearch 搜索引擎构建 Vue 驱动的统一资源视图
当团队规模超过50人，微服务数量突破100个时，一个无法回避的问题便会出现：没有人能完整回答“我们的系统究竟是怎样的？”。知识开始碎片化，散落在过时的Wiki、无人维护的Excel表和资深员工的记忆里。排查线上故障时，定位一个服务依赖的下游
2023-10-27 平台工程
UI 组件库 Vue.js OAuth 2.0 Neo4j Meilisearch
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